When respect deteriorates: incivility as a moderator of the stressor-strain relationship among hospital workers
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To test whether incivility at work exacerbates the relationship between stressors and strain for hospital workers. BACKGROUND: A climate of incivility and disrespect among colleagues was expected to heighten the impact of work stressors on the mental and physical health of care providers. METHODS: Members of 17 care-providing units from five hospital systems in Canada completed surveys, before and after a civility intervention (eight intervention vs. nine comparison units). Analyses tested whether (1) incivility moderated the stressor-strain relationship at baseline (n=478), and (2) the stressor-strain relationship decreased for the intervention units relative to comparison units 6 months later (n=361). RESULTS: (1) Pre-intervention, individuals reporting more incivility on their unit showed a stronger stressor-strain relationship. (2) The negative relationship between work overload and mental health was mitigated among intervention group staff 6 months after the introduction of a colleague-based civility programme. CONCLUSIONS: Besides being a stressor itself, incivility exacerbates the relationship between existing job role stressors and strain among health care workers. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Colleague civility and respect have an important ripple effect of buffering inevitable work stressors, helping health care providers respond to stress with greater health and resiliency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».