A genetic linkage map of tetraploid orchardgrass (<i>Dactylis glomerata</i>L.) and quantitative trait loci for heading date
Notice bibliographique
Résumé
Orchardgrass (Dactylis glomerata L.), or cocksfoot, is indigenous to Eurasia and northern Africa, but has been naturalized on nearly every continent and is one of the top perennial forage grasses grown worldwide. To improve the understanding of genetic architecture of orchardgrass and provide a template for heading date candidate gene search in this species, the goals of the present study were to construct a tetraploid orchardgrass genetic linkage map and identify quantitative trait loci associated with heading date. A combination of SSR markers derived from an orchardgrass EST library and AFLP markers were used to genotype an F1 population of 284 individuals derived from a very late heading Dactylis glomerata subsp. himalayensis parent and an early to mid-heading Dactylis glomerata subsp. aschersoniana parent. Two parental maps were constructed with 28 cosegregation groups and seven consensus linkage groups each, and homologous linkage groups were tied together by 38 bridging markers. Linkage group lengths varied from 98 to 187 cM, with an average distance between markers of 5.5 cM. All but two mapped SSR markers had homologies to physically mapped rice (Oryza sativa L.) genes, and six of the seven orchardgrass linkage groups were assigned based on this putative synteny with rice. Quantitative trait loci were detected for heading date on linkage groups 2, 5, and 6 in both parental maps, explaining between 12% and 24% of the variation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».