Development and Validation of an Ecosystem Sustainability Indicator for Metropolitan Areas: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article addresses energy systems from an ecological perspective with a particular emphasis on landscapes. As a measure of ecosystem sustainability an indicator is developed and tested to gauge the extent of change in three components of landscapes: land cover class, road length, and population count. Other components covering aspects of air, water, and soil will be added in the future. Mimicking the concept of “potential energy” in energy systems, the indicator developed in this study is a proxy for the “potential capacity” of landscapes. That is, the potential capacity of landscapes in provisioning ecosystem goods and services. The indicator is designed with a particular emphasis on metropolitan areas. The metropolitan area of Montréal, Canada, is selected as the case study. The indicator is based on processing binary signals, a nonparametric approach toward a composite indicator, where each signal represents either a change or no change in one or more components and elements of the landscape. In this case study, changes between 2001 and 2011 are examined. The potential capacity of landscapes in 2001 is used as the baseline. Macro‐ and microscale measures are assigned to landscapes from different sources of data including satellite‐interpreted land cover data and two census‐based administrative records, the road network and population data. The addition of road network and population data adds to the intensities of signals that may have been underestimated by the satellite‐based land cover data alone. Estimates are wholly and partly validated using higher resolution land cover data and images for ground truthing. Results indicate that between 2001 and 2011 landscapes within a 25‐km diameter encircling the metropolitan area of Montréal have been experiencing different levels of depletions in their potential capacities. An upper limit estimate generated by the methodology applied suggests that the potential ecological capacity of landscapes in the study area has been depleting at a rate of 22 km 2 per year. The estimates presented are considered proof‐of‐concept and are not intended for use as official statistics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».