Identification of RNA Sequence Motifs Stimulating Sequence-Specific TLR8-Dependent Immune Responses
Notice bibliographique
Résumé
The TLRs 7, 8, and 9 stimulate innate immune responses upon recognizing pathogen nucleic acids. U-rich RNA sequences were recently discovered that stimulate human TLR7/8-mediated or murine TLR7-mediated immune effects. In this study we identified single-stranded RNA sequences containing defined sequence motifs that either preferentially activate human TLR8-mediated as opposed to TLR7- or TLR7/8-mediated immune responses. The identified TLR8 RNA motifs signal via TLR8 and fail to induce IFN-alpha from TLR7-expressing plasmacytoid dendritic cells but induce the secretion of Th1-like and proinflammatory cytokines from TLR8-expressing immune cells such as monocytes or myeloid dendritic cells. In contrast, RNA sequences containing the TLR7/8 motif signal via TLR7 and TLR8 and stimulate cytokine secretion from both TLR7- and TLR8-positive immunocytes. The TLR8-specific RNA sequences are able to trigger cytokine responses from human and bovine but not from mouse, rat, and porcine immune cells, suggesting that these species lack the capability to respond properly to TLR8 RNA ligands. In summary, we describe two classes of single-stranded TLR7/8 and TLR8 RNA agonists with diverse target cell and species specificities and immune response profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».