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Enregistrement W1951521958 · doi:10.1089/aid.2015.0147

Rising Obesity Prevalence and Weight Gain Among Adults Starting Antiretroviral Therapy in the United States and Canada

2015· article· en· W1951521958 sur OpenAlexafffundabout
John R. Koethe, Cathy A. Jenkins, Bryan Lau, Bryan E. Shepherd, Amy C. Justice, Janet P. Tate, Kate Buchacz, Sonia Napravnik, Ángel M. Mayor, Michael A. Horberg, Aaron J. Blashill, Amanda L. Willig, C. William Wester, Michael J. Silverberg, M. John Gill, Jennifer E. Thorne, Marina B. Klein, Joseph J. Eron, Mari M. Kitahata, Timothy R. Sterling, Richard D. Moore

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Human Retroviruses · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseU.S. Public Health ServiceNational Institutes of Health
Mots-clésOverweightMedicineBody mass indexDemographyNational Health and Nutrition Examination SurveyCohortObesityCohort studyGerontologyInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proportion of overweight and obese adults in the United States and Canada has increased over the past decade, but temporal trends in body mass index (BMI) and weight gain on antiretroviral therapy (ART) among HIV-infected adults have not been well characterized. We conducted a cohort study comparing HIV-infected adults in the North America AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD) to United States National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) controls matched by sex, race, and age over the period 1998 to 2010. Multivariable linear regression assessed the relationship between BMI and year of ART initiation, adjusting for sex, race, age, and baseline CD4(+) count. Temporal trends in weight on ART were assessed using a generalized least-squares model further adjusted for HIV-1 RNA and first ART regimen class. A total of 14,084 patients from 17 cohorts contributed data; 83% were male, 57% were nonwhite, and the median age was 40 years. Median BMI at ART initiation increased from 23.8 to 24.8 kg/m(2) between 1998 and 2010 in NA-ACCORD, but the percentage of those obese (BMI ≥30 kg/m(2)) at ART initiation increased from 9% to 18%. After 3 years of ART, 22% of individuals with a normal BMI (18.5-24.9 kg/m(2)) at baseline had become overweight (BMI 25.0-29.9 kg/m(2)), and 18% of those overweight at baseline had become obese. HIV-infected white women had a higher BMI after 3 years of ART as compared to age-matched white women in NHANES (p = 0.02), while no difference in BMI after 3 years of ART was observed for HIV-infected men or non-white women compared to controls. The high prevalence of obesity we observed among ART-exposed HIV-infected adults in North America may contribute to health complications in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations335
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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