[The patient-centered interview and the way it is taught. What do family physicians who have recently received their degree think?].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe how family physicians perceive the patient-centred interview (PCI) and the way in which it is taught during residency training. DESIGN: Mailed survey. SETTING: Family physicians from a variety of practice settings in Quebec. PARTICIPANTS: Ninety-one family physicians who graduated from Laval University between 1996 and 1998. METHOD: Survey was conducted in 1999 using the modified Dillman method. The original questionnaire had mainly open-ended questions on perception of the PCI and learning activities associated with it during residency training. All qualitative data were subject to content analysis using triangulation strategies. MAIN FINDINGS: A PCI mainly involves exploring patients' experience of their illnesses; this helps physicians to better understand patients. Patients are more content with this type of interview and are, therefore, more likely to follow physicians' recommendations. Respondents reported the main drawback to be longer interview times; this was particularly true for emergency and walk-in care. The most useful learning activities during residency were reported to be supervision by direct observation and observation of supervisor-patient consultations. CONCLUSION: Patient-centred interviews enabled physicians to understand and help their patients better. Results of this study can help teachers who are developing and consolidating activities to teach residents how to conduct PCIs and how to integrate them into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».