Making thawed universal donor plasma available rapidly for massively bleeding trauma patients: experience from the Pragmatic, Randomized Optimal Platelets and Plasma Ratios (PROPPR) trial
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Pragmatic, Randomized Optimal Platelets and Plasma Ratios (PROPPR) trial was a randomized clinical trial comparing survival after transfusion of two different blood component ratios for emergency resuscitation of traumatic massive hemorrhage. Transfusion services supporting the study were expected to provide thawed plasma, platelets, and red blood cells within 10 minutes of request. STUDY DESIGN AND METHODS: At the 12 Level 1 trauma centers participating in PROPPR, blood components transfused and delivery times were tabulated, with a focus on universal donor (UD) plasma management. The adequacy of site plans was assessed by comparing the bedside blood availability times to study goals and the new American College of Surgeons guidelines. RESULTS: Eleven of 12 sites were able to consistently deliver 6 units of thawed UD plasma to their trauma-receiving unit within 10 minutes and 12 units in 20 minutes. Three sites used blood group A plasma instead of AB for massive transfusion without complications. Approximately 4700 units of plasma were given to the 680 patients enrolled in the trial. No site experienced shortages of AB plasma that limited enrollment. Two of 12 sites reported wastage of thawed AB plasma approaching 25% of AB plasma prepared. CONCLUSION: Delivering UD plasma to massively hemorrhaging patients was accomplished consistently and rapidly and without excessive wastage in high-volume trauma centers. The American College of Surgeons Trauma Quality Improvement Program guidelines for massive transfusion protocol UD plasma availability are practicable in large academic trauma centers. Use of group A plasma in trauma resuscitation needs further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle