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Enregistrement W1951632615 · doi:10.1596/978-1-4648-0374-1

Surge in Solar-Powered Homes: Experience in Off-Grid Rural Bangladesh

2014· book· en· W1951632615 sur OpenAlexaff
Shahidur R. Khandker, Hussain A. Samad, Zubair K.M. Sadeque, Mohammed Asaduzzaman, Mohammad Yunus, Ariful Haque

Notice bibliographique

RevueThe World Bank eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMinisterie van Buitenlandse ZakenDepartment for International DevelopmentDepartment of Foreign Affairs and Trade, Australian GovernmentStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésGridArchitectural engineeringGeographyMeteorologyEnvironmental scienceEngineeringGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bangladesh has made remarkable progress in raising living standards and reducing poverty, particularly in previously lagging regions. Rapid solar home system (SHS) expansion in Bangladesh to some 3 million rural households by early 2014 has drawn the attention of donors and governments of other countries. The book s broad aim is twofold: (a) to assess the welfare impact of SHS on households, and (b) to evaluate the present institutional structure and financing mechanisms in place, noting that households want cheaper systems and good quality service while suppliers require a reasonable market-based profit to stay in business. The study entailed an intensive empirical investigation based on both primary and secondary data. The primary data consisted mainly of a large-scale, nationally representative household survey with appropriate geographic spread. Conducted in 2012 by the Bangladesh Institute of Development Studies (BIDS) and assisted by the World Bank, the household survey was designed to examine SHS benefits and costs. The book addresses a number of research issues, which are grouped according to general and gendered household impact, program delivery and monitoring of technical standards, market size and demand, and carbon emissions reduction. The book also analyzes household uses of solar-electric energy services. Typically, SHS models are used for lighting, powering fans and television sets, and charging mobile devices and other electrical equipment. Finally, the book evaluates the gender-disaggregated benefits and women's empowerment from SHS adoption. The gender analysis included two major research questions: (a) can the socioeconomic status of rural women be enhanced by increasing the opportunity to participate in alternative energy-service delivery, and (b) if SHS brings positive impacts in terms of social indicators, what additional efforts can supplement them to bring about a radical shift in gender roles and responsibilities. The book's findings show that better household lighting improves household welfare both directly and indirectly. The book has eight chapters. Chapter one is introduction. Chapter two describes the current status of Bangladesh's SHS expansion program, including salient features of system operation, as well as program delivery and financing. Chapter three reviews the role of electrification in rural development and international experience in using SHS as a complementary solution in remote off-grid areas. Based on the survey data findings, chapter four identifies the major drivers of SHS adoption and system capacity selection at the household and village level, while chapter five discusses and estimates the welfare benefits. Chapter six focuses on SHS market analysis and role of the subsidy, including consumers' willingness to pay and the potential impact of subsidy phase-out. Chapter seven turns to the quality of partner organization (PO) service and other supply-side issues, along with market constraints to meet future demand. Finally, chapter eight offers policy perspectives and a way forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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