Adipokines and the cardiovascular system: mechanisms mediating health and disease
Notice bibliographique
Résumé
This review focuses on the role of adipokines in the maintenance of a healthy cardiovascular system, and the mechanisms by which these factors mediate the development of cardiovascular disease in obesity. Adipocytes are the major cell type comprising the adipose tissue. These cells secrete numerous factors, termed adipokines, into the blood, including adiponectin, leptin, resistin, chemerin, omentin, vaspin, and visfatin. Adipose tissue is a highly vascularised endocrine organ, and different adipose depots have distinct adipokine secretion profiles, which are altered with obesity. The ability of many adipokines to stimulate angiogenesis is crucial for adipose tissue expansion; however, excessive blood vessel growth is deleterious. As well, some adipokines induce inflammation, which promotes cardiovascular disease progression. We discuss how these 7 aforementioned adipokines act upon the various cardiovascular cell types (endothelial progenitor cells, endothelial cells, vascular smooth muscle cells, pericytes, cardiomyocytes, and cardiac fibroblasts), the direct effects of these actions, and their overall impact on the cardiovascular system. These were chosen, as these adipokines are secreted predominantly from adipocytes and have known effects on cardiovascular cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».