Estrogen Attenuation of Post‐Exercise Muscle Leukocyte Infiltration is not Receptor Mediated
Notice bibliographique
Résumé
Previous work from our laboratory has demonstrated that estrogen will attenuate leukocyte infiltration into skeletal muscle following eccentric exercise. However the mechanisms by which estrogen exerts its effects are still uncertain. We investigated the role of estrogen receptors (ER) on muscle leukocyte infiltration following eccentric exercise through administration of the ER antagonist ICI 182,780 following downhill running to ovariectomized female rats with (E+) or without (E−) estrogen supplementation. At 24 and 48 h post‐exercise, soleus and white vastus muscles were removed and immunostained for HIS 48 (neutrophil) and ED1 (macrophage) positive cells. The increase in number of fibres positive for HIS 48 in soleus and positive for ED1 in the soleus and white vastus was significantly attenuated (p<0.05) in E+ relative to E− rats at 24 hours post‐exercise. E+ rats administered the ER agonist also had significantly (p<0.05) attenuated 24 h post‐exercise increases in HIS 48 and ED1 positive soleus and white vastus muscle fibres similar (p>0.05) to those without ER antagonist. This suggests that the ability of estrogen to attenuate post‐exercise leukocyte infiltration into skeletal muscle is not ER‐mediated. Supported by NSERC Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».