3-phase dual-energy CT scan as a feasible salvage imaging modality for the identification of non-localizing parathyroid adenomas: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Accurate pre-operative imaging of parathyroid adenomas (PAs) is essential for successful minimally invasive surgery; however, rates of non-localizing PAs can be as high as 18 %. Multiphasic dual-energy CT (DECT) has the potential to increase accuracy of PA detection by enabling creation of paired material maps and spectral tissue characterization. This study prospectively evaluated the utility of 3-phase DECT for PA identification in patients with failed localizatio n via standard imaging. METHODS: Patients with primary hyperparathyroidism and non-localizing PAs underwent a 3 phase post-contrast DECT scan acquired at 25, 55, and 85 s. The scans were prospectively evaluated by two head and neck radiologists. Pre-operative localization was compared to intraoperative localization and final histopathology. A post-hoc DECT spectral density characterization was performed on pathologically-proven PAs. RESULTS: Out of 29 patients with primary hyperparathyroidism and non-localized PAs, DECT identified candidates in 26. Of the 23 patients who underwent parathyroidectomy, DECT provided precise anatomic localization in 20 patients (PPV = 87.0%), one with multi-gland disease. The virtual unenhanced images were not found to be useful for diagnosis but successful diagnosis was made without an unenhanced phase regardless. Spectral analysis demonstrated a distinct spectral Hounsfield attenuation curve for PAs compared to lymph nodes on arterial phase images. CONCLUSION: 3-phase DECT without an unenhanced phase is a feasible salvage imaging modality for previously non-localizing parathyroid adenomas. Optimal interpretation is achieved based on a combination of perfusion characteristics and other morphologic features. Advanced spectral DECT analysis has the potential for further increasing accuracy of PA identification in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».