Metabolic syndrome and prostate cancer risk in a population-based case–control study in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of metabolic syndrome (MetS) in prostate cancer risk is still debated. We investigated it in a large population-based case-control study. METHODS: Cases were 1937 men with incident prostate cancer, aged ≤ 75 years, diagnosed across French hospitals in the Montreal area between 2005 and 2009. Concurrently, 1995 population controls from the same residential area and age distribution were randomly selected from electoral list of French-speaking men. Detailed lifestyle and medical histories, and anthropometric measures, were collected during in-person interviews. Prevalence of MetS components (type 2 diabetes, high blood pressure, dyslipidemia and abdominal obesity) was estimated at 2 years before diagnosis for cases/ interview for controls, and at ages 20, 40, 50 and 60. Logistic regression was used to estimate odds ratios (OR) and 95 % confidence intervals for the association between MetS and prostate cancer risk. RESULTS: A history of MetS (≥ 3 components vs < 3) was associated with a reduced risk of prostate cancer (OR = 0.70 [0.60, 0.82]) after considering potential confounders. The negative association was particularly pronounced with a young age (≤ 40 years) at MetS onset (OR = 0.38 [0.16-0.89]), did not vary according to prostate cancer aggressiveness, and was only partly explained by the presence of type 2 diabetes. A risk decrease was observed with the number of MetS components, suggesting a synergistic interaction of the components. DISCUSSION: The observed negative association, consistent with results from other North American populations undergoing regular prostate cancer screening, underlines the importance of considering PSA-testing when studying the MetS-prostate cancer association. CONCLUSIONS: Findings from this study are consistent with an inverse association between MetS and prostate cancer risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».