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Enregistrement W1951816011 · doi:10.1111/cid.12131

Effect of Age on Single Implant Submersion Rate in the Central Maxillary Incisor Region: A Long‐Term Retrospective Study

2013· article· en· W1951816011 sur OpenAlexvenueno aff
Devorah Schwartz‐Arad, Nitzan Bichacho

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquedental development and anomalies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmersion (mathematics)DentistryMedicineIncisorImplantMaxillary central incisorOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is contraindicated to place dental implants before growth and development are completed as they are at a risk of submersion due to growth arrest, creating a potential aesthetic problem. PURPOSE: The present study evaluated the effect of age on mean submersion rate of single dental implant in the central maxillary incisor area as compared with the adjacent natural tooth in implants placed after growth has ceased. MATERIALS AND METHODS: A retrospective study was conducted on 35 patients (mean age 29.3 ± 9.9 years, 21 females) who received a single dental implant replacing a missing maxillary central incisor from 1992 to 2008 with a follow-up of at least 3 years. Clinical photos from last follow-up were digitally analyzed to measure the vertical change between the incisal edge of the implant supported crown and the adjacent natural central incisor. RESULTS: In the younger age group (≤30 years), the submersion rate was more than three times higher than in the older age group (>30 years), yielding submersion rates of 1.02 and 0.27% per year, respectively. CONCLUSIONS: Whereas implant submersion continues throughout adult life, its rate varies with age. It is evident that this phenomenon is much more conspicuous during the second and third decades of life as compared with the fourth and fifth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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