An update of laboratory diagnosis of Helicobacter pylori in the Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori is a micro-aerophilic, slow-growing, Gram-negative spiral bacterium that colonizes the mucous lining of the human stomach. Infection with this bacterium has been identified as a cause of gastritis, peptic ulcer disease, and gastric mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma. Globally, the prevalence of H. pylori-related infection is high compared to any other infectious diseases, and the rate of prevalence much higher in developing countries than in developed nations. This review article aims to describe the trend of H. pylori-related works in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) and the use of various laboratory tests for the diagnosis of H. pylori-related infections in adults and children. Therefore, published literature was referenced in the explanation and discussion of the different methods used to diagnose H. pylori-related disease, including papers published in the KSA and other Middle Eastern countries. The PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?cmd=search) search engine was used extensively. Culture and histopathology tests have been employed widely to detect this pathogen at the early stage. However, over the years, an array of tests including the rapid urease test, serology, the urea breath test, the fecal antigen test, and molecular testing have been developed to diagnose and better manage H. pylori-associated diseases since the discovery of this novel pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».