OFFERING INTERDISCPLINARY COURSES: THE WHY, THE HOW AND THE WHAT
Notice bibliographique
Résumé
Students in their future workplace will likely face multifacetedchallenges; as such, solutions require integrationand collaboration across disciplines. An interdisciplinaryinstruction benefits students’ learning by exposing themto fundamental topics and perspectives that they wouldnot have been able to obtain easily within their programs.Peer learning and interactions by students from differentbackgrounds provides further learning opportunities. Thepaper is a reflection of the experience of the fourinstructors involved in teaching an interdisciplinarycourse in the area of energy who were from four distinctFaculties over the period of 2010-2012. Planning well inadvance is important to allow instructors from differentbackgrounds with varied traditions in teaching to developa working rapport. Throughout the planning stagesdedicated administrative support must be provided tofacilitate attending to logistics of setting up the coursewithin the university system. The right incentivise for theinstructors should also be provided due to higher thannormal time commitment. What was learnt that there is aneed to provide both foundation material and moreadvanced perspectives simultaneously given the diversebackground of students and topics in an interdisciplinarycourse. Also, it was found that instructors benefitted fromteaching such a course by learning from traditions andmethods in another discipline, and went on to improveother courses in their discipline both in content andteaching style. It was also found that lack of integrationwith “regular” programs, or “official” endorsing candissuade some students from participating. Other lessonsinclude issues around instructor team’s chemistry, coursecontent design, e.g. the need for group projects tointernalize the material, and the use of technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».