The Role of Shallow Cloud Moistening in MJO and Non-MJO Convective Events over the ARM Manus Site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Observations from the Atmospheric Radiation Measurement Program (ARM) site at Manus Island in the western Pacific and (re)analysis products are used to investigate moistening by shallow cumulus clouds and by the circulation in large-scale convective events. Large-scale convective events are defined as rainfall anomalies larger than one standard deviation for a minimum of three consecutive days over a 10° × 10° domain centered at Manus. These events are categorized into two groups: Madden–Julian oscillation (MJO) events, with eastward propagation, and non-MJO events, without propagation. Shallow cumulus clouds are identified as continuous time–height echoes from 1-min cloud radar observations with their tops below the freezing level and their bases within the boundary layer. Daily moistening tendencies of shallow clouds, estimated from differences between their mean liquid water content and precipitation over their presumed life spans, and those of physical processes and advection from (re)analysis products are compared with local moistening tendencies from soundings. Increases in low-level moisture before rainfall peaks of MJO and non-MJO events are evident in both observations and reanalyses. Before and after the rainfall peaks of these events, precipitating and nonprecipitating shallow clouds exist all the time, but their occurrence fluctuates randomly. Their contributions to moisture tendencies through evaporation of condensed water are evident. These clouds provide perpetual background moistening to the lower troposphere but do not cause the observed increase in low-level moisture leading to rainfall peaks. Such moisture increase is mainly caused by anomalous nonlinear zonal advection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».