Studies on Evaluation and Mean Performance Associated with Yield, Quality and Pest and Disease Incidence in Eggplant (<i>Solanum melongena</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
The per se performance of 14 eggplant genotypes and forty hybrids were studied for fruit yield and productivity traits during 2010 at College Orchard, Agricultural College and Research Institute, Madurai, India. ANOVA revealed the existence of significant difference among the genotypes/hybrids studied for all the traits indicating the presence of considerable amount of variability. Fourteen parents were evaluated on the basis of mean performance in Line x Tester analysis revealed that the lines, Palamedu local (L5), Alavayal Local (L1) and Keerikai Local (L7) and the testers EP 65 (T4) and Annamalai (T1) were adjudged to be the superior parents by expressing significant mean values for majority of the characters understudy. Hence, these parents were considered as desirable ones for construction of yield coupled with quality. The evaluation of hybrids based on per se performance disclosed that the hybrids excelled in their mean in order of merit were Palamedu Local x EP 65 (L5 x T4), Keerikai Local x KKM 1(L7 x T2), Alavayal Local x Annamalai (L1 x T1) and Alagarkovil Local x Annamalai (L4 x T1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».