Effect of sour tea (Lipicom) pill versus captopril on the treatment of hypertension.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Herbal medicines are traditionally prescribed to manage blood pressure. OBJECTIVES: We aimed to evaluate effect of sour tea pill containing the herb's extract versus captopril on the treatment of hypertension. PATIENTS AND METHODS: In our crossover clinical trial 20 patients were enrolled in the study and advised for life style modification then the participants were randomly divided into 2 groups. Sour tea pills was prescribed at a dose of 500 mg and captopril at a dose of 12.5 mg twice daily. In order to improve precision and final measurement, ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) was performed both prior and after measuring the hypertension in 2 successive visits. After 6 weeks of therapy, the methods changed and 6 weeks later ABPM was performed three times (baseline, at end of the 6th and 12th week). The 2 groups were merged together before data analysis. RESULTS: Of the 20 patients, 13 (65%) were male and 7 (35%) were female. No significant difference of sex, age, and job was detected between 2 groups (P ≥ 0.05). Mean decreasing in systolic blood pressure was 7.75 ± 8.3 and 13.3 ± 16.1 mm Hg in the captopril and sour tea groups, respectively. Also, mean decline in diastolic blood pressure decreases was 2.15 ± 4.14 and 5.8 ± 7.8 mm Hg for captopril and sour tea groups, respectively. No side effect was observed in the sour tea pill group in the study. CONCLUSION: According to the effect of sour tea pill on decreasing blood pressure, without giving priority over captopril, sour tea pill containing the herb's extract can be prescribed as an adjuvant therapy for lowering the prescribed dosage of captopril.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».