MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1951989883 · doi:10.1111/j.1365-2052.2008.01705.x

A chromosomal duplication that includes the canine microsatellite <i>INRA21</i> in Labrador Retrievers

2008· article· en· W1951989883 sur OpenAlexaboutno aff
Akio Onogi, Masanobu Nurimoto, Yuko Sato, Mitsuo MORITA

Notice bibliographique

RevueAnimal Genetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene duplicationBiologyMicrosatelliteGenotypingGeneticsLabrador RetrieverSegmental duplicationGenotypeGenePathologyAlleleGenomeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INRA21 is one of the canine microsatellites recommended for parentage verification by the International Society for Animal Genetics. In Labrador Retrievers, abnormal peak patterns such as three-peak patterns during capillary electrophoresis were frequently observed at INRA21. Pedigree analysis indicated that the abnormal peak patterns were due to inheritable causes, and semiquantitative multiplex (SQM) PCR analysis showed that the abnormal peak patterns were caused by chromosomal duplication. Walking SQM-PCR analysis revealed that the size of the duplicated segment was approximately 1.58 Mb. Genotypes of microsatellites within the duplicated segment indicated that the duplication was an identical-by-descent mutation. This duplication is probably carried by more than half of the dogs in the Japanese population of Labrador Retrievers. The abnormal peak patterns at INRA21 were also observed in German Shorthaired Pointers and Flat-Coated Retrievers. Genotyping analysis of the microsatellites within the duplicated segment in Labrador Retrievers suggested that the abnormal peak patterns observed in the two breeds were due to the duplication inherited from the same ancestor as the duplication of Labrador Retrievers. This study urges attention to the use of INRA21 and shows an example of copy number polymorphisms that are characteristic to dog breeds or lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnimal GeneticsMême sujetGenomic variations and chromosomal abnormalitiesTravaux en français237 207