The utility of the Edmonton Symptom Assessment System in screening for anxiety and depression
Notice bibliographique
Résumé
The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) is a common screening tool in cancer, although its validity for distress screening is unproven. Here, screening performance of the ESAS anxiety (ESAS-A) and depression (ESAS-D) items were validated against the anxiety [Generalised Anxiety Disorder-7 (GAD-7)] and depression [Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)] subscales of the PHQ. A total of 1215 cancer patients completed the Distress Assessment and Response Tool (DART), a computerised distress screening instrument. Spearman's rank correlation coefficients and receiver operating characteristic curve analyses were used to evaluate the ability of ESAS-A and ESAS-D to identify moderate distress (GAD-7/PHQ-9 ≥ 10). Spearman's rank correlation coefficients comparing ESAS-A and ESAS-D with GAD-7 and PHQ-9 were 0.74 and 0.72 respectively. Areas under the receiver operating characteristic curves were 0.89 and 0.88 for anxiety and depression respectively. A cut-off of ≥3 on ESAS-A demonstrated a sensitivity of 0.91, specificity of 0.68, positive predictive value of 0.34 and negative predictive value of 0.97. A cut-off of ≥2 on the ESAS-D demonstrated a sensitivity of 0.86, specificity of 0.72, positive predictive value of 0.46 and negative predictive value of 0.95. High sensitivities of ESAS-A and ESAS-D at certain cut-offs suggest they have use in ruling-out distress. However, their low specificities indicate secondary screening is needed to rule-in anxiety or depression for case-finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».