Analysis and Significance of Anti-Latent Membrane Protein-1 Antibodies in the Sera of Patients with EBV-Associated Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Anti-latent membrane protein-1 (LMP-1) is an EBV-encoded type III integral membrane protein with oncogenic potential that is expressed most consistently in various EBV-associated malignancies. Unlike many other EBV proteins, LMP-1 Abs have rarely been demonstrated in EBV-associated disease conditions. We established a high level LMP-1-expressing cell clone and used it for the detection, quantitation, and characterization of these Abs in various human sera in immunoblots and ELISA. Our results demonstrate that, in contrast to the commonly held notion, LMP-1 induces significant humoral immune responses in EBV-associated malignant conditions especially in nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients in whom >70% sera are positive for these Abs, and their titers correlate with the clinical condition of the tumors. Interestingly, anti-LMP-1 Abs of IgA isotype were found only in NPC patients. These Abs were absent from the sera of infectious mononucleosis and chronic EBV infection patients, whereas a small fraction ( approximately 5%) of the healthy, EBV-seropositive individuals were positive for them; however, their OD values were much lower than those of NPC patients. These studies demonstrate, for the first time, the potential significance of LMP-1-specific Abs for the diagnosis and prognosis of EBV-associated malignancies, especially of NPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».