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Enregistrement W1952206595 · doi:10.1002/ieam.1333

Valued ecosystem components for watershed cumulative effects: An analysis of environmental impact assessments in the South Saskatchewan River watershed, Canada

2012· article· en· W1952206595 sur OpenAlexafffundabout
Murray Alexander Ball, Bram Noble, Monique G. Dubé

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Water NetworkMinisterio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica
Mots-clésWatershedEnvironmental scienceEcosystemWater resource managementCumulative effectsHydrology (agriculture)GeographyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accumulating effects of human development are threatening water quality and availability. In recognition of the constraints to cumulative effects assessment (CEA) under traditional environmental impact assessment (EIA), there is an emerging body of research dedicated to watershed-based cumulative effects assessment (WCEA). To advance the science of WCEA, however, a standard set of ecosystem components and indicators is required that can be used at the watershed scale, to inform effects-based understanding of cumulative change, and at the project scale, to inform regulatory-based project based impact assessment and mitigation. A major challenge, however, is that it is not clear how such ecosystem components and indicators for WCEA can or should be developed. This study examined the use of aquatic ecosystem components and indicators in EIA practice in the South Saskatchewan River watershed, Canada, to determine whether current practice at the project scale could be "scaled up" to support ecosystem component and indicator development for WCEA. The hierarchy of assessment components and indicators used in a sample of 35 environmental impact assessments was examined and the factors affecting aquatic ecosystem component selection and indicator use were identified. Results showed that public environmental impact statements are not necessarily publically accessible, thus limiting opportunities for data and information sharing from the project to the watershed scale. We also found no consistent terminology across the sample of impact statements, thus making comparison of assessment processes and results difficult. Regulatory compliance was found to be the dominant factor influencing the selection of ecosystem components and indicators for use in project assessment, rather than scientific reasoning, followed by the mandate of the responsible government agency for the assessment, public input to the assessment process, and preexisting water licensing arrangements external to the assessment process. The current approach to project-based assessment offered little support for WCEA initiatives. It did not provide a standard set of aquatic ecosystem components and indicators or allow the sharing of information across projects and from the project to the watershed scale. We suggest that determining priority assessment parameters for WCEA requires adoption of a standardized framework of component and indicator terminology, which can then be populated for the watershed of concern based on both watershed-based priorities and project-specific regulatory requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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