Stage 0 sporulation gene <scp>A</scp> as a molecular marker to study diversity of endospore‐forming <scp>F</scp>irmicutes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we developed and validated a culture-independent method for diversity surveys to specifically detect endospore-forming Firmicutes. The global transcription regulator of sporulation (spo0A) was identified as a gene marker for endospore-forming Firmicutes. To enable phylogenetic classification, we designed a set of primers amplifying a 602 bp fragment of spo0A that we evaluated in pure cultures and environmental samples. The amplification was positive for 35 strains from 11 genera, yet negative for strains from Alicyclobacillus and Sulfobacillus. We also evaluated various DNA extraction methods because endospores often result in reduced yields. Our results demonstrate that procedures utilizing increased physical force improve DNA extraction. An optimized DNA extraction method on biomass pre-extracted from the environmental sample source (indirect DNA extraction) followed by amplification with the aforementioned primers for spo0A was then tested in sediments from two different sources. Specifically, we validated our culture-independent diversity survey methodology on a set of 8338 environmental spo0A sequences obtained from the sediments of Lakes Geneva (Switzerland) and Baikal (Russia). The phylogenetic affiliation of the environmental sequences revealed a substantial number of new clades within endospore-formers. This novel culture-independent approach provides a significant experimental improvement that enables exploration of the diversity of endospore-forming Firmicutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».