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Enregistrement W1952324695

Premature return to play and return to learn after a sport-related concussion: physician's chart review.

2014· article· en· W1952324695 sur OpenAlexaffabout
James D. Carson, David W. Lawrence, Sari A Kraft, Alisha Garel, Catherine Snow, Ananda Chatterjee, Paula Libfeld, Heather M. MacKenzie, Jane S Thornton, Rahim Moineddin, Pierre Frémont

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationWestern UniversityThe Wilson CentreUniversity of King's CollegeYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionReferralMedicineMedical recordSports medicineInjury preventionChartPhysical therapyPoison controlExacerbationSuicide preventionFamily medicineEmergency medicineInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine what proportion of patients experience an exacerbation of their symptoms as a result of premature return to play (RTP) and return to learn (RTL) following sport-related concussions. DESIGN: Retrospective study of electronic medical records from the office-based practice of one family and sport medicine physician who had systematically provided recommendations for cognitive and physical rest based on existing consensus recommendations. Two blinded authors independently reviewed each chart, which included Sport Concussion Assessment Tool (SCAT) and SCAT2 symptom self-report forms to determine whether an athlete had returned to play or learn prematurely. If there was a discrepancy between the 2 reviewers then a third author reviewed the charts. SETTING: A sport medicine and family practice in Ontario. The physician assessed sport-related concussions after self-referral or referral from other primary care physicians, teams, and schools. PARTICIPANTS: A total of 170 charts of 159 patients were assessed for sport-related concussion during a 5-year period (April 2006 to March 2011). All participants were students who were participating in sports at the time of injury. There were 41 concussions in elementary students, 95 concussions in high school students, and 34 concussions in college or university students. MAIN OUTCOME MEASURES: Premature RTP and RTL were defined as chart records documenting the recurrence or worsening of symptoms that accompanied the patients' RTP or RTL. Measures were compared using the earliest available SCAT forms and self-reporting. RESULTS: In 43.5% of concussion cases, the patient returned to sport too soon and in 44.7% of concussion cases, the patient returned to school too soon. Patients with a history of previous concussion required more days of rest before being permitted to participate in any physical activity than those patients without a previous history of concussion. Elementary school students required fewer days of rest before being permitted to return to any physical activity compared with high school students and college or university students. CONCLUSION: Currently, physicians recommend restrictions on mental and physical activity following sport-related concussion. This is done without clear guidelines as to what cognitive rest entails for students. Further research is required to determine how to implement a management plan for student athletes to facilitate complete recovery after concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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