Inhibitory Effects of Pomegranate Extracts on Recombinant Human Maltase–Glucoamylase
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Notice bibliographique
Résumé
α-Glucosidase inhibitors are currently used in the treatment of type 2 diabetes. In this study, we investigated the inhibitory activities of aril and pericarp extracts from pomegranates obtained various regions against recombinant human maltase-glucoamylase (MGAM). The inhibitory activities of the aril extracts tended to be stronger than those of the pericarp extracts. The Iranian aril extract was the most effective inhibitor. We investigated the polyphenol content of the pomegranate extracts using the Folin-Ciocalteu method. Among the aril extracts, the Iranian aril extract showed the highest polyphenol content. We further evaluated inhibitory activity against α-glucosidase from the rat small intestine. Pomegranate extract used in this study showed slightly different inhibitory activities according to α-glucosidase origin. Iranian aril extract was the most effective inhibitor of α-glucosidases, especially recombinant human MGAM. Bioassay-guided fractionation of the pomegranate arils led to identification of punicalagin and oenothein B as potent inhibitors of α-glucosidase. Oenothein B showed inhibitory activity with a half-maximal inhibitory concentration (IC(50)) value of 174 μM. Its potency was comparable to that of the α-glucosidase inhibitor acarbose with an IC(50) value of 170 μM. Dixon plot kinetic analysis of oenothein B showed a noncompetitive inhibition with a K(i) value of 102 μM. These results suggest that pomegranate arils would be useful for suppressing postprandial hyperglycemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle