Spirometry in Primary Care: An Analysis of Spirometry Test Quality in a Regional Primary Care Asthma Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care office spirometry can improve access to testing and concordance between clinical practice and asthma guidelines. Compliance with test quality standards is essential to implementation. OBJECTIVE: To evaluate the quality of spirometry performed onsite in a regional primary care asthma program (RAP) by health care professionals with limited training. METHODS: Asthma educators were trained to perform spirometry during two 2 h workshops and supervised during up to six patient encounters. Quality was analyzed using American Thoracic Society (ATS) 1994 and ATS⁄European Respiratory Society (ERS) 2003 (ATS⁄ERS) standards. These results were compared with two regional reference sites: a primary care group practice (Family Medical Centre [FMC], Windsor, Ontario) and a teaching hospital pulmonary function laboratory (London Health Sciences Centre [LHSC], London, Ontario). RESULTS: A total of 12,815 flow-volume loops (FVL) were evaluated: RAP - 1606 FVL in 472 patient sessions; reference sites - FMC 4013 FVL in 573 sessions; and LHSC - 7196 in 1151 sessions. RAP: There were three acceptable FVL in 392 of 472 (83%) sessions, two reproducible FVL according to ATS criteria in 428 of 469 (91%) sessions, and 395 of 469 (84%) according to ATS⁄ERS criteria. All quality criteria - minimum of three acceptable and two reproducible FVL according to ATS criteria in 361 of 472 (77%) sessions and according to ATS⁄ERS criteria in 337 of 472 (71%) sessions. RAP met ATS criteria more often than the FMC (388 of 573 [68%]); however, less often than LHSC (1050 of 1151 [91%]; P<0.001). CONCLUSIONS: Health care providers with limited training and experience operating within a simple quality program achieved ATS⁄ERS quality spirometry in the majority of sessions in a primary care setting. The quality performance approached pulmonary function laboratory standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».