Neuromechanical Responses After Biofeedback Training in Participants With Chronic Low Back Pain: An Experimental Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate changes in neuromechanical responses and clinical outcomes in chronic low back pain participants after 4 sessions of biofeedback training. METHODS: Twenty-one participants took part in an electromyography biofeedback 4-session training program aimed at reducing lumbar paraspinal muscle activity during full trunk flexion. The sessions consisted of ~46 trunk flexion-extension divided into 5 blocks. The effects of training blocks and sessions on lumbar flexion-relaxation ratio and lumbopelvic ranges of motion were assessed. Changes in disability (Oswestry Disability Index), pain intensity (numerical rating scale), and fear of movement (Tampa Scale for Kinesiophobia) were also evaluated. RESULTS: Analyses of variance revealed a significant block effect for which an increase in the flexion-relaxation ratio and the lumbar range of motion between block 1 and the other blocks for sessions 1 and 2 (P < .0001) was observed. However, no significant session or interaction effect was observed. Among clinical outcomes, only fear of movement significantly decreased between the baseline (mean [SD], 33.05 [7.18]) and the fourth session (29.80 [9.88]) (P = .02). There was no significant correlation between clinical outcomes and neuromechanical variables. CONCLUSION: Biofeedback training led to decreases in lumbar paraspinal muscle activity in full trunk flexion and increases in lumbopelvic range of motion in participants with chronic nonspecific low back pain. Although the neuromechanical changes were mostly observed at the early stage of the program, the presence of a decrease in the fear of movement suggests that the participants' initially limited ROMs may have been modulated by fear avoidance behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».