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Enregistrement W1952538459 · doi:10.1002/pon.3092

Development of an EORTC quality of life phase III module measuring cancer‐related fatigue (EORTC QLQ‐FA13)

2012· article· en· W1952538459 sur OpenAlexaff
Joachim Weis, Juan Ignacio Arrarás, Thierry Conroy, Fabio Efficace, Claudia Fleissner, Attila Görög, Eva Hammerlid, Bernhard Holzner, Louise Jones, Anne Lanceley, Susanne Singer, Markus Wirtz, Hans‐Henning Flechtner, Andrew Bottomley

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensCentre d'expertise et de recherche en infrastructures urbaines
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)IntrusivenessCancerDescriptive statisticsScale (ratio)PsychologyPsychosocialClinical trialCancer-related fatigueMedicinePhysical therapyClinical psychologyInternal medicinePsychiatryPsychotherapistStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) has developed a new multidimensional instrument measuring cancer-related fatigue that can be used in conjunction with the quality of life core questionnaire, EORTC QLQ-C30. The paper focuses on the development of the phase III module, collaborating with seven European countries, including a patient sample of 318 patients. METHODS: The methodology followed the EORTC guidelines for developing phase III modules. Patients were assessed by questionnaires (EORTC QLQ-C30 with the EORTC Fatigue Module FA15) followed by an interview, asking for their opinions on the difficulty in understanding, on annoyance and on intrusiveness. RESULTS: The phase II FA15 was revised on the basis of qualitative analyses (comments of the patients), quantitative results (descriptive statistics) as well as the multi-item response theory analyses. The three dimensions (physical, emotional and cognitive) of the scale could be confirmed. CONCLUSIONS: As a result, EORTC QLQ-FA13 is now available as a valid phase III module measuring cancer-related fatigue in clinical trials and will be psychometrically improved in the upcoming phase IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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