Office management of mild head injury in children and adolescents.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide family physicians with updated, practical, evidence-based information about mild head injury (MHI) and concussion in the pediatric population. SOURCES OF INFORMATION: MEDLINE (1950 to February 2013), the Cochrane Database of Systematic Reviews (2005 to 2013), the Cochrane Central Register of Controlled Trials (2005 to 2013), and DARE (2005 to 2013) were searched using terms relevant to concussion and head trauma. Guidelines, position statements, articles, and original research relevant to MHI were selected. MAIN MESSAGE: Trauma is the main cause of death in children older than 1 year of age, and within this group head trauma is the leading cause of disability and death. Nine percent of reported athletic injuries in high school students involve MHI. Family physicians need to take a focused history, perform physical and neurologic examinations, use standardized evaluation instruments (Glasgow Coma Scale; the Sport Concussion Assessment Tool, version 3; the child version of the Sport Concussion Assessment Tool; and the Balance Error Scoring System), instruct parents how to monitor their children, decide when caregivers are not an appropriately responsible resource, follow up with patients promptly, guide a safe return to play and to learning, and decide when neuropsychological testing for longer-term follow-up is required. CONCLUSION: A thorough history, physical and neurologic assessment, the use of validated tools to provide an objective framework, and periodic follow-up are the basis of family physician management of pediatric MHI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».