Notice bibliographique
Résumé
Whilst the protection of civilians (POC) in conflict has been a recurring feature of the humanitarian discourse the same has not been true in military doctrines, where the protection of civilians has long been cast in terms of arms bearers upholding their responsibilities under international humanitarian law (IHL). However, opportunities for and pressures on military actors to develop more specific capacities and approaches in this field have grown: partly as a response to the changing nature, location and scope of conflict, particularly the increasing proportion of internal conflicts fought by irregular armed groups in urban environments. It is also a response to the scale and complexity of protection challenges in the Balkans, Rwanda, Darfur and Libya - each of which has clearly demonstrated that threats to civilians are complex and dynamic and that no single international actor is capable of mitigating them without significant support from other institutions (O’Callaghan and Pantuliano, 2007). Despite the enormous growth in opportunities for interaction between militaries and humanitarians there is only a very limited literature on their interaction over protection issues and evaluations of the emerging doctrines. Consequently this article charts the growth in military policies towards POC in the UN, UK, NATO and a range of other states as well as drawing attention to the challenges that still remain in operationalising responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,098 |
| Communication savante | 0,025 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».