MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1952628043

Construction and Negotiation of Identities of NNES Graduate Students in an ESL Context

2010· article· en· W1952628043 sur OpenAlexaboutno aff
Miyoung Kim

Notice bibliographique

Revue응용언어학 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationContext (archaeology)SocializationIdentity (music)Situational ethicsConstruct (python library)Graduate studentsDiscourse analysisEnglish for academic purposesSociologyPedagogyPsychologyPublic relationsSocial psychologyPolitical scienceComputer scienceLinguisticsSocial scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study critically investigates construction and negotiation of multiple and often hybrid identities of non-native English speaking (NNES) graduate students majoring in an English education program at a Canadian university. With a theoretical framework of language socialization (LS) with critical discourse analysis (CDA) and communities of practice (CoPs) approaches, this multiple case study examines how NNES graduate students construct, reconceptualize and negotiate their identities through discourse in their LS processes. Findings suggest that NNES graduate students often shuttled between various CoPs and constructed multiple and hybrid identities which are non-static, situational as well as contextual. Therefore, indiscriminative and uniformed construction of identity as NNES should be discouraged as it could be misleading and has a risk of grouping and essentializing NNES as novice and a marginalized member of academic CoPs. Moreover, NNES graduate students can be empowered and make the best of their investments by perceiving themselves as individuals who are linguistically and socioculturally multicompetent members of various academic CoPs while recognizing their multiple and hybrid identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue응용언어학Même sujetDiscourse Analysis in Language StudiesTravaux en français237 207