Malaysian Young Voters’ Voices in the New Political Landscape
Notice bibliographique
Résumé
The 12th General Election in March 2008 had changed Malaysia’s political landscape in significant ways. A series of unexpected events happened and for the first time in history, the ruling party, Barisan Nasional (BN) failed to obtain the two third majority votes. This ‘political tsunami’ had influenced people from various backgrounds especially those in the political parties to probe further into the reasons behind the changes. After a series of ‘post mortem’ and discussions, political leaders now began to realise about the importance of moving out from their ‘comfort zone’ and responding immediately to the signals from the public. By ignoring people’s voice particularly the young voters who made up more than forty percent of the total voters, political parties were digging their own graves. Thus, this paper was written in order to identify young voters’ trends and preferences in choosing their candidates to represent them in the new political landscape. The findings of this research showed that young voters preferred to choose candidates based on their profile, images and personal characteristics, visions and missions as well educational backgrounds. Most importantly, the candidates must also be ‘clean’ in all aspects. Hopefully, the findings will provide political parties better understanding of the young voters’ needs and want in order to ensure their parties’ survival since this group of voters is the deciding factor of the future Malaysian political landscape.Keywords: by- election; young voters; candidate factor; Permatang Pasir
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».