Stokes<i>IQUV</i>magnetic Doppler imaging of Ap stars - I. ESPaDOnS and NARVAL observations
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we describe and evaluate new spectral line polarization observations obtained with the goal of mapping the surfaces of magnetic Ap stars in great detail. One hundred complete or partial Stokes IQUV sequences, corresponding to 297 individual polarized spectra, have been obtained for seven bright Ap stars using the Échelle SpectroPolarimetric Device for the Observation of Stars (ESPaDOnS) and NARVAL high-resolution spectropolarimeters. The targets span a range of masses from approximately 1.8 to 3.4 M⊙, a range of rotation periods from 2.56 to 6.80 d and a range of maximum longitudinal magnetic field strengths from 0.3 to over 4 kG. For three of the seven stars, we have obtained dense phase coverage sampling the entire rotational cycle. These data sets are suitable for immediate magnetic and chemical abundance surface mapping using magnetic Doppler imaging. For the remaining four stars, partial phase coverage has been obtained, and additional observations will be required in order to map the surfaces of these stars. The median signal-to-noise ratio of the reduced observations is over 700 per 1.8 km s−1 pixel. Spectra of all stars show Stokes V Zeeman signatures in essentially all individual lines, and most stars show clear Stokes QU signatures in many individual spectral lines. The observations provide a vastly improved data set compared to previous generations of observations in terms of signal-to-noise ratio, resolving power and measurement uncertainties. Measurement of the longitudinal magnetic field demonstrates that the data are internally consistent within computed uncertainties typically at the 50–100σ level. Data are also shown to be in excellent agreement with published observations and in qualitative agreement with the predictions of published surface structure models. In addition to providing the foundation for the next generation of surface maps of Ap stars, this study establishes the performance and stability of the ESPaDOnS and NARVAL high-resolution spectropolarimeters during the period 2006–2010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».