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Enregistrement W1952751825 · doi:10.1139/apnm-2013-0435

Implementation and adherence issues in a workplace treadmill desk intervention

2014· article· en· W1952751825 sur OpenAlexvenueno aff
Catrine Tudor‐Locke, Chelsea Hendrick, Megan T. Duet, Damon L. Swift, John M. Schuna, Corby K. Martin, William D. Johnson, Timothy S. Church

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceDeskIntervention (counseling)Physical therapyTreadmillMedicinePsychologyApplied psychologyNursingEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report experiences, observations, and general lessons learned, specifically with regards to participant recruitment and adherence, while implementing a 6-month randomized controlled treadmill desk intervention (the WorkStation Pilot Study) in a real-world office-based health insurance workplace. Despite support from the company's upper administration, relatively few employees responded to the company-generated e-mail to participate in the study. Ultimately only 41 overweight/obese participants were deemed eligible and enrolled from a recruitment pool of 728 workers. Participants allocated to the Treadmill Desk Group found the treadmill desk difficult to use for 45 min twice a day as scheduled. Overall attendance averaged 45%-50% of all possible scheduled sessions. The most frequently reported reasons for missing sessions included work conflict (35%), out of office (30%), and illness/injury/drop-out (20%). Although focus groups indicated consistently positive comments about treadmill desks, an apparent challenge was fitting a rigid schedule of shared use to an equally rigid and demanding work schedule punctuated with numerous tasks and obligations that could not easily be interrupted. Regardless, we documented that sedentary office workers average ∼43 min of light-intensity (∼2 METs) treadmill walking daily in response to a scheduled, facilitated, and shared access workplace intervention. Workstation alternatives that combine computer-based work with light-intensity physical activity are a potential solution to health problems associated with excessive sedentary behavior; however, there are numerous administrative, capital, and human resource challenges confronting employers considering providing treadmill desks to workers in a cost-effective and equitable manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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