The transition from freshwater to marine iron‐oxidizing bacterial lineages along a salinity gradient on the <scp>S</scp> heepscot <scp>R</scp> iver, <scp>M</scp> aine, <scp>USA</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oxygen-dependent, neutrophilic iron-oxidizing bacteria (FeOB) are important drivers of iron transformations in marine and freshwater environments. Despite remarkable similarities in physiology and morphotype, known freshwater and marine FeOB are clustered in different classes of Proteobacteria; freshwater FeOB in the Betaproteobacteria and marine FeOB in the Zetaproteobacteria. To determine effects of salinity on these microbes, we examined the mineral biosignatures and molecular ecology of bacteria in FeOB mats collected along an estuarine salinity gradient. Light microscopy and scanning electron microscopy analyses showed the presence of iron oxide stalk and sheath structures in both freshwater and saline iron mats. Results of tagged pyrosequencing, quantitative PCR and fluorescent in situ hybridization, all based on the small subunit rRNA gene, confirmed Zetaproteobacteria were not present in freshwater mats, but were in saline mats at salinities down to 5‰. Among the Betaproteobacteria, Leptothrix spp. were only found in the freshwater mat. Gallionella spp. were limited to freshwater and low salinity mats (< 5‰). Sideroxydans sp. were salt tolerant; however, their relative abundance decreased with increasing salinity. These results suggest salinity is important in shaping the population biology of iron mat communities, and some coexistence between marine and freshwater populations occurs in brackish waters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle