Optimal detection of hypothyroidism in early stage laryngeal cancer treated with radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypothyroidism following radiation therapy (RT) for treatment of Head and Neck Cancer (HNC) is a common occurrence. Rates of hypothyroidism following RT for Early Stage Laryngeal Squamous Cell Carcinoma (ES-LSCC) are among the highest. Although routine screening for hypothyroidism is recommended; its optimal schedule has not yet been established. We aim to determine the prevalence and optimal timing of testing for hypothyroidism in ES-LSCC treated with RT. METHOD: We conducted a population-based cohort study. Data was extracted from a prospective provincial head and neck cancer database. Demographic, survival data, and pre- and post-treatment thyroid stimulating hormone (TSH) levels were obtained for patients diagnosed with ES-LSCC from 2008-2012. Inclusion criteria consisted of patients diagnosed clinically with ES-LSCC (T1 or 2, N0, M0) treated with curative intent. Patients were excluded if there was a history of hypothyroidism before the treatment or any previous history of head and neck cancers. RESULTS: Ninety-five patients were included in this study. Mean age was 66.1 years (range: 44.0-88.0 years) and 82.3% of patients were male. Glottis was the most common subsite at 77.9% and the average follow-up was 40 months (Range: 12-56 months). Five-year overall survival generated using the Kaplan-Meier method was 79%. Incidence of hypothyroidism after RT was found to be 46.9%. The greatest frequency of developing hypothyroidism was at 12 months. CONCLUSIONS: We found a high prevalence of hypothyroidism for ES-LSCC treated with RT, with the highest rate at 12 months. Consequently, we recommend possible routine screening for hypothyroidism using TSH level starting at 12 months. To our knowledge, this is the first study to suggest the optimal timing for the detection of hypothyroidism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».