The Provider Payment System of the National Health Insurance Scheme in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The overriding concern of this paper is to examine opportunities and constraints of provider-payment system being used to manage health insurance in Ghana. Mindful of this objective, the study employed a survey approach to collect data, which involved the use of questionnaires, interviews and observation. Three out of the ten administrative regions were randomly selected to for the study. Thirty insurance schemes and 30 health service providers were randomly selected given that regions were our unit of analysis. Apart from these, 50 subscribers were purposively selected from Greater Accra; Central, Brong-Ahafo, and Ashanti regions were sampled for the study with a response rate of 97%. The results of the study show that inadequate funding characterised by delays in the release of subsidies result in the interruption of payment to service providers. Though the payment system is rated as satisfactory, it does not allow providers to achieve reasonable cash flow and as such it affects the value of health care provided to subscribers. The disruptions in re-imbursements can potentially undermine quality of health services provided to subscribers. It is therefore recommended that the national insurance authority devised mechanisms that will ensure prompt payment to providers as one of the several means of promoting quality healthcare. Key words: District mutual health insurance scheme; National health insurance scheme; Provider payment system
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».