Tetrahydroxystilbene glucoside inhibits TNF-α-induced migration of vascular smooth muscle cells via suppression of vimentin
Notice bibliographique
Résumé
Vascular smooth muscle cell (VSMC) migration triggered by TNF-α is an important event that occurs during the development of atherosclerosis. 2,3,5,4'-Tetrahydroxystilbene-2-O-β-d-glucoside (TSG) has been proven to exhibit significant anti-atherosclerotic activity. Herein we investigate the inhibitory effect of TSG on TNF-α-induced VSMC migration and explore the underlying mechanisms. TSG pretreatment markedly inhibited TNF-α-induced cell migration. The inhibition of vimentin redistribution and expression was involved in the inhibitory effect of TSG on VSMC migration. The suppression of vimentin expression by shRNA in VSMCs significantly inhibited TNF-α-induced cell migration. Furthermore, TSG inhibited the TNF-α-induced expression of TGFβ1 and TGFβR1, and phosphorylation of TGFβR1 and Smad2/3. TSG also suppressed the nuclear translocation of Smad4 induced by TNF-α. These results suggest that TSG inhibits VSMC migration induced by TNF-α through inhibiting vimentin rearrangement and expression. The interruption of TGFβ/Smad pathway appears to be responsible for the suppression of TSG on vimentin expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».