Linoleic Acid Blocks the Inhibitory Effects of Caffeine on Tumour Promotion by 12-O-Tetradecanoylphorbol-13-Acetate in Two-Stage Carcinogenesis in Mouse Skin
Notice bibliographique
Résumé
The present study assessed the in vivo effects of fatty acids on inflammation and carcinogenesis in mice. Fifteen fatty acids were examined for their effects on the inhibitory effect of caffeine on 12-O-tetradecanoylphorbol-13-acetate (TPA)-induced ear oedema in mice. Furthermore, linoleic acid was studied for its effects on the inhibitory effect of caffeine on carcinogenesis in mouse skin initiated with 7,12-dimethylbenz[a]anthracene (DMBA) and promoted by TPA. Among fatty acids, linoleic, γ-linolenic and oleic acids most strongly blocked the inhibitory effect of caffeine on TPA-induced ear oedema. Furthermore, linoleic acid also markedly blocked the inhibitory effect of caffeine on the tumour-promoting activity of TPA. This is the first report to suggest that fatty acids, such as linoleic, γ-linolenic and oleic acids, block the anti-inflammatory activity of caffeine on TPA-induced inflammation in mice. Linoleic acid blocked the inhibitory effect of caffeine on tumour promotion by TPA in the two-stage mouse skin carcinogenesis model. These results suggest that intake of linoleic acid requires attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».