Children's Embodied Voices: Approaching Children's Experiences Through Multi-Modal Interviewing
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on a multi-modal interview approach that has been developed as part of a research project. The goal of the research was to explore and better understand children's embodied experiences and expressions in movement. The multi-modal interview approach emphasizes the non-verbal, giving children an opportunity to focus on "the felt sense" (Gendlin, 1983), and to express their experiences in a variety of forms and through the use of metaphors (Egan, 1997; Gendlin, 1983, 1997). Inspired by Arnold Mindell's (1985) work on shifting channels in our ways of experiencing the world, this paper works with an adaptation of Eugene T. Gendlin's "focusing technique" one that significantly expands Gendlin's repertoire of modalities by using drawing, colours, words, sound, music and movement. Narratives have been created using children's voices and expressions. The article includes an example of a narrative that illustrates how the approach has helped children express their movement experiences. The narrative is analysed by means of a hermeneutic phenomenological approach (van Manen, 1990), through which themes/lived meanings of the child's experiences are elucidated. The article closes with a discussion of how the multi-modal interview approach can help to cast light on the relationships between body, movement, and language, and how the approach could also inspire a somatic perspective when teaching movement and dance in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».