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Enregistrement W1953072024 · doi:10.1177/0733464815589987

Informing Understandings of Mild Cognitive Impairment for Older Adults: Implications From a Scoping Review

2015· review· en· W1953072024 sur OpenAlexaff
Mei Lan Fang, Katherine Coatta, Melissa Badger, Sarah Wu, Margaret Easton, Louise Nygård, Arlene Astell, Andrew Sixsmith

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésConceptualizationPsychological interventionCognitive impairmentPsychologyGerontologyCognitionConceptual frameworkCognitive agingMedicineSociologyPsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of effective interventions for mild cognitive impairment (MCI) in older adults has been limited by extensive variability in the conceptualization and definition of MCI, its subtypes, and relevant diagnostic criteria within the neurocultural, pharmaceutical, and gerontological communities. A scoping review was conducted to explore the conceptual development of MCI and identify the resulting ethical, political, and technological implications for the care of older adults with MCI. A comprehensive search was conducted between January and April 2013 to identify English-language peer-reviewed articles published between 1999 and 2013. Our analysis revealed that the MCI conceptual debate remains unresolved, the response to ethical issues is contentious, the policy response is limited, and one-dimensional and technological interventions are scarce. Reflections on the conceptual, ethical, and policy responses in conjunction with the identification of the needs of older adults diagnosed with MCI highlight significant opportunities for technological interventions to effectively reposition MCI in the aging care discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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