A review on schizophrenia and relapse—a quest for user‐friendly psychopharmacotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Schizophrenia in general is notoriously associated with relapses rendering the illness progressive to worse outcomes, a concept of which is compatible with neurotoxicity. Therefore, relapse prevention is of utmost clinical relevance. METHODS: In this review, we aim to put relapse into clinical context in the realm of natural history of, or heterogeneity in, schizophrenia and summarize risk factors of relapse. We discuss how to effectively 'define' relapse in schizophrenia and recent meta-analytic studies on this topic to highlight the importance of continuous antipsychotic treatment. RESULTS: The following issues emerged: 'How low maintenance antipsychotic dosage could be?’, 'How extended dosing could be?’, 'Who could be successfully withdrawn from antipsychotics?’ and 'How relapse could be defined in the first place?’ The question in particular is how better to deliver antipsychotics at the lowest possible, whereby dose and dosing interval are relevant. While ongoing antipsychotic treatment is the rule, recent works are pointing to a possibility of lower dosage in the maintenance phase of the illness. CONCLUSIONS: Bearing in mind that suboptimal adherence and withdrawal from antipsychotics are an established and unequivocal risk factor for relapse, further investigations are certainly needed to explore user-friendly manner of psychopharmacotherapy to prevent relapse in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».