Effects of music on complications during hemodialysis for chronic renal failure patients
Notice bibliographique
Résumé
The study was planned as a case-control study to examine the effects of music on some of the complications experienced by chronic renal failure (CRF) patients during hemodialysis. A total of 60 patients (30 intervention and 30 control) diagnosed with end-stage renal failure undergoing hemodialysis treatment participated in this study. The study was conducted in Manisa Merkez Efendi State Hospital Hemodialysis Unit and Manisa Özel Anemon Hemodialysis between April 2012 and July 2012. The intervention group listened 30 minutes in each session (12 total sessions) Turkish art music at the beginning of the third hour of their hemodialysis sessions. Patient Information Form and visual analog scale to assess pain, nausea, vomiting, and cramps during hemodialysis session were used. For the analysis of data, the number, percentage, chi-square test, and significance test of independent group differences between two averages were conducted. According to the findings of the study, the average of the intervention and control group ages, respectively, was 50.86 ± 11.3 and 55.13 ± 9.68. The primary duration of hemodialysis treatment for both intervention and control groups was "1 year and above" (70.0%). The intervention group's pain and nausea scores were lower than the control group for all 12 sessions. The difference between the intervention and the control group's pain scores was significant (P < 0.05). However, in pain scores from the first session to 12th session, continuous decreasing trend was not observed. According to the results, music can be used as an independent nursing practice for reduction of complications for CRF patients receiving hemodialysis treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».