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Enregistrement W1953163147 · doi:10.1139/cjfas-2013-0050

Complex etiologies of emerging diseases in lobsters (<i>Homarus americanus</i>) from Long Island Sound

2013· article· en· W1953163147 sur OpenAlexvenueno aff
Jeffrey D. Shields

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Ocean Sciences
Mots-clésHomarusEpizooticBiologyPopulationEcologyEtiologyZoologyOutbreakMedicineEnvironmental healthCrustaceanInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several diseases have recently emerged in lobsters (Homarus americanus) from Long Island Sound (LIS). Various stressors have been implicated as contributory factors, including increased bottom temperatures, extensive eutrophication with commensurate hypoxia, storm-induced thermal destratification, possible exposures to pesticides and metals, and fishery-induced stressors. Such stressors increase host susceptibility by weakening the host immune defenses and act to increase the transmission and severity of pathogens. The lobster mortality in western LIS in 1999 was linked to Neoparamoeba pemaquidensis, but a complex of stressors resulted in outright mortality from hypoxia or consequent immune suppression that increased susceptibility to the ameba. Similar stressors have been implicated in the etiology of epizootic shell disease and calcinosis. The role of environmental stressors has been hard to delineate, but recent declines in landings indicate that epizootic shell disease has had a negative impact on the lobster population in LIS. Calcinosis, blindness, and hepatopancreatitis are indicators of continued exposure to anthropogenic stressors, but their etiologies remain undetermined. More research is needed to understand emerging diseases, their complex etiologies, and their effects on the lobster population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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