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Enregistrement W1953202131 · doi:10.1002/elps.201300365

A fluorous porous polymer monolith photo‐patterned chromatographic column for the separation of a flourous/fluorescently labeled peptide within a microchip

2013· article· en· W1953202131 sur OpenAlexaff
Zhenpo Xu, Richard D. Oleschuk

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolithPolymerChemistryElectrochromatographyMolecularly imprinted polymerPolymerizationChromatographyMonolithic HPLC columnCapillary electrochromatographyNitrobenzeneAnalyteMethacrylateSelectivityChemical engineeringHigh-performance liquid chromatographyOrganic chemistryStationary phaseCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fluorous porous polymer stationary phase is photo-patterned within a glass microfluidic chip to conduct CEC. During free radical-initiated polymerization, extraneous polymer forms and contributes to excessive microfluidic channel clogging. Nitrobenzene is explored as free radical quencher to limit clogging by minimizing extraneous polymer formation and a number of initiator to quencher ratios are explored with a 0.5:1 quencher (nitrobenzene): initiator (benzoin methyl ether) molar ratio shown to be optimal. The microchip patterned with a fluorous monolith was used to carry out the electrochromatographic analysis of a mixture containing fluorescent and fluorous labeling products. The fluorous monolithic column shows fluorous selectivity for compounds labeled with perfluoromethylene tags and a custom peptide is synthesized that possesses functional groups that can be both fluorescently and fluorously labeled. MALDI MS was used to identify the labeled fragments and microchip based electrochromatography was used to analyze the resulting labeling mixture. This is the first report to our knowledge that uses fluorous porous polymer monolith within a microchip to separate analytes using fluorous-fluorous interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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