Protein Phosphatase 2A Negatively Regulates Eukaryotic Initiation Factor 4E Phosphorylation and eIF4F Assembly through Direct Dephosphorylation of Mnk and eIF4E
Notice bibliographique
Résumé
The eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E) is frequently overexpressed in human cancers and is associated with cellular transformation, tumorigenesis, and metastatic progression. It is known that Mnks can phosphorylate eIF4E. Protein phosphatase 2A (PP2A) functions as a tumor suppressor, and it was previously suggested to regulate eIF4E phosphorylation. However, how PP2A regulates eIF4E phosphorylation has not been fully addressed. In this study, we have not only validated the role of PP2A in regulation of eIF4E phosphorylation but also demonstrated the mechanism underlying this process. Inhibition of PP2A using either okadaic acid or PP2A small interfering RNA (siRNA) increased eIF4E phosphorylation, which could be abolished by the presence of the Mnk inhibitor CGP57380 or deficiency of Mnk genes. Thus, Mnks are involved in PP2A-mediated regulation of eIF4E phosphorylation. Moreover, a dephosphorylation assay revealed that PP2A could directly dephosphorylate Mnk1 and eIF4E. m(7)GTP pull-down assay detected more eIF4G and phospho-eIF4E and less 4EBP-1 in PP2A siRNA-transfected cells than in control siRNA-transfected cells, indicating an increased cap binding of eIF4F complex. Accordingly, okadaic acid treatment or PP2A knockdown increased the levels of c-Myc and Mcl-1, which are proteins known to be regulated by a cap-dependent translation mechanism. Taken together, we conclude that PP2A negatively regulates eIF4E phosphorylation and eIF4F complex assembly through dephosphorylation of Mnk and eIF4E, thus suggesting a novel mechanism by which PP2A exerts its tumor-suppressive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».