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Enregistrement W1953227509 · doi:10.1109/maes.2015.150014

Integrated Modular Avionics - Past, present, and future

2015· article· en· W1953227509 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueReal-Time Systems Scheduling
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvionicsIntegrated modular avionicsEngineeringSoftwareModular designSystems engineeringAvionics softwareAerospaceSoftware engineeringSoftware developmentAeronauticsComputer scienceOperating systemComponent-based software engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMA (Integrated Modular Avionics) approaches have been around for 30 years but vary widely in implementation and the extent of both hardware and software levels of unification. The IMA concept, which replaces numerous separate processors and line replaceable units (LRUs) with fewer, more centralized processing units, has led to significant weight reduction and maintenance savings in both military and commercial airborne platforms. The IMA concept for this definition originated in the United States with the F-22 Joint Integrated Avionics Working Group (JIAWG) 30 years ago and then migrated to business jets and commercial transports in the late 1990s. In the last 10 years, the mainstream IMA definition has incorporated time and space partitioned software environments based on the ARINC 653 standard. During this period, software complexity has exploded. The ARINC 653 extended IMA definition has enabled the development of common software infrastructure to enhance complex systems management and enable greater software reuse. In open literature, civil aviation has cornerstone IMA extended examples in the Airbus 380 and Boeing 787 Dream-liner platforms. This article provides a summary of IMA history, presents these new IMA challenges going forward, and summarizes research focus exploring advanced IMA solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle