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Enregistrement W1953233539 · doi:10.1142/s0217979216502489

Nonclassicality versus entanglement in a noncommutative space

2016· article· en· W1953233539 sur OpenAlexafffund
Sanjib Dey, Andreas Fring, Véronique Hussin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics B · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuantum entanglementNoncommutative geometryBeam splitterPhysicsQuantum mechanicsAssertionCoherent statesSpace (punctuation)State (computer science)Mathematical physicsMathematicsQuantumComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonclassicality is an interesting property of light having applications in many different contexts of quantum optics, quantum information and computation. Nonclassical states produce substantial amount of reduced noise in optical communications. Furthermore, they often behave as sources of entangled quantum states, which are the most elementary requirement for quantum teleportation. We study various nonclassical properties of coherent states and Schrödinger cat states in a setting of noncommutative space resulting from the generalized uncertainty relation, first, in a complete analytical fashion and, later, by computing their entanglement entropies, which in turn provide supporting arguments behind our analytical results. By using standard theoretical frameworks, they are shown to produce considerably improved squeezing and nonclassicality and, hence, significantly higher amount of entanglement in comparison to the usual quantum mechanical models. Both the nonclassicality and the entanglement can be enhanced further by increasing the noncommutativity of the underlying space. In addition, we find as a by-product some rare explicit minimum uncertainty quadrature and number squeezed states, i.e., ideal squeezed states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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