Coatings on Resistance Welding Electrodes to Extend Life
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">TiC<sub>P</sub>/Ni coating has been deposited onto the electrodes by electro-spark deposition to improve electrode life during resistance welding of Zn-coated steels. However, welding results revealed that molten Zn penetrates into coating through the cracks and then reacts with substrate copper alloy to form brasses. In the present work, laser treatment was performed on the TiC<sub>P</sub>/Ni coated electrodes to eliminate cracks formed in the as-deposited TiC<sub>P</sub>/Ni coating. In addition, a multi-electro-spark deposition of Ni, TiC<sub>P</sub>/Ni and Ni has also been carried out to improve coating quality. On the other hand, a TiB<sub>2</sub> coating was also investigated. those coatings were characterized by electro-microscopy, energy-dispersive X-ray analysis, X-ray diffraction and micro-hardness tests. The results showed that cracks within the as-deposited TiC<sub>P</sub>/Ni coating could be eliminated with the use of laser treatment or a multi-layer deposition process. However, softening of copper substrate after laser treatment was a problem that restricted welding performance. Welding tests showed that the multi-layer Ni/(TiC<sub>P</sub>/Ni)/Ni coating acted as a better barrier to decrease alloying between the copper alloy and molten Zn as well as pitting (erosion) of electrode. The TiB<sub>2</sub> coating demonstrates its potential application on the electrode to further improve the electrode's life.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».