Le rendement dans l’utilisation du clavier d’ordinateur pour écrire chez les personnes ayant un trouble du spectre de l’autisme / Performance using a computer keyboard for writing among persons with an autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Les personnes ayant un trouble du spectre de l’autisme (TSA) ont fréquemment des problèmes graphomoteurs. Ces difficultés ont à leur tour des répercussions sur de nombreuses occupations, le rendement scolaire et le développement de la personne. Dans cette situation, l’écriture avec un clavier peut s’avérer une alternative pertinente. Cette étude vise à décrire le rendement des enfants ayant un TSA dans leur réalisation de tâches avec le clavier d’ordinateur et de le comparer à celui des enfants à développement typique. Le Test du rendement dans l’utilisation de l’ordinateur a été administré à un échantillon de 53 enfants âgés entre six et 15 ans ayant un TSA. Les résultats suggèrent qu’ils peuvent avoir un rendement équivalent, supérieur ou inférieur en fonction de leurs caractéristiques et du type de tâche. Le test permet également d’observer plusieurs particularités de leurs processus d’apprentissage. Des suggestions pour l’amélioration des connaissances et des pratiques en découlent. Persons with an autism spectrum disorder (ASD) frequently have graphomotor problems. These difficulties in turn have repercussions on numerous tasks, on academic performance and on personal development. In this situation, writing using a keyboard can be a relevant alternative. This study aims to describe the performance of children with an ASD in performing tasks using a computer keyboard and to compare it with that of children whose development is typical. The Performance using a computer test was administered to a sample of 53 children with an ASD, aged 6 to 15. Findings suggest that they can offer an equal, superior or inferior performance depending on their characteristics and on the type of task performed. The test also allows the observation of several characteristics in their learning processes. Suggestions for the improvement of the knowledge base and practices follow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».